世界盃爆冷巴西十六強止步 12大AI預測全線「翻車」

2026美加墨世界盃十六強賽事爆出今屆最大冷門。 賽前被各大人工智能(AI)大模型及數據，一致看好的奪冠頭號熱門巴西，以1比2不敵挪威，自1990年以來首度無緣八強。 此役不僅令「森巴兵團」提早出局，更令參與預測的12款AI大模型集體判斷失誤，其中5款更因提早預測巴西奪冠，而在冠軍預測賽道全線「翻車」。

賽前包括DeepSeek、通義千問、 Kimi及訊飛星火在內的12款AI模型，預測賽果全部建立在巴西勝出的基礎上，當中DeepSeek更預測巴西會大勝3比0，結果集體「老貓燒鬚」。

業內人士分析，AI模型高度依賴歷史存量數據進行概率推演，在強弱懸殊的小組賽表現相對穩定；惟進入一場過淘汰賽，AI難以捕捉臨場突發變數，如領隊半場調兵遣將、 門將超水準發揮、 強隊輕敵及球員心理質素等無法量化的隱性變量。 這次巴西爆冷出局，充分暴露了單純依靠紙面數據搭建的AI預測體系，在面對瞬息萬變的綠茵場時，存在難以規避的天然局限性。