輝達聯手鴻海逾10廠打造Vera Rubin平台

輝達(Nvidia)正與鴻海展開緊密合作，目前已有超過10間廠房，投入打造下一代Vera Rubin運算平台，總面積達數百萬平方呎。 雙方同時正推動模組化數據中心方案，可將人工智能(AI)工廠的開發期，由數個月大幅縮短至數周。

輝達AI與高效能運算(HPC)超大規模基礎架構解決方案資深總監哈里斯(Dion Harris)，在鴻海科技日發表主題演講時指出，輝達核心的Vera Rubin平台並非單純是一顆圖像處理器(GPU)，而是整合了中央處理器(CPU)、 數據處理器(DPU)、 網絡及相關系統，以共同支援龐大的運算工作負載。 面對市場對AI及代理式系統(Agentic systems)的龐大需求，供應鏈必須重新構思如何提升製造效率與產量。

他提到，輝達 已將Vera Rubin的運算托盤(compute tray)設計為完全模組化，而鴻海更在此基礎上將整個托盤的組裝流程全面自動化。 針對大規模系統部署，哈里斯表示，Vera Rubin是有史以來設計與製造最複雜的運算系統之一，涵蓋龐大算力、網絡及儲存等元素，用電量與耗水量均為AI工廠的關鍵考量。 為此，輝達開發了NVIDIA DSX平台，透過MaxLPS等技術提升能源使用效率，並與鴻海及其他夥伴研發閉路循環冷卻系統以減少用水。

此外，鴻海旗下亞灣超算(Visionbay.ai)亦採用了最新的Vera Rubin平台與800 VDC電力架構，有助提升部署效率並加快系統投入運作。

哈里斯又指出，傳統建置一座AI工廠由設計、 施工至正式投運往往需耗時數月甚至數年，而鴻海突破界限導入模組化數據中心，將功能完整的系統--包括整個Pod、 電力傳輸及儲存等整合至貨櫃式模組，成功將開發期壓縮至數周。

他強調，模組化方案若能在8周內交付100兆瓦算力，將可讓客戶數以十億計美元的資金迅速投入實際營運，大幅加快AI技術與代理式系統的落地應用；目前亞灣超算已在區內部署超過100兆瓦容量，持續為當地企業與機構構建相關AI基礎設施。