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月之暗面:開源模型及中國大模型不應被貼低價標籤

月之暗面上周發佈新開源模型Kimi K3,企業業務負責人黃震昕表示,開源模型和中國大模型不應該被貼上低價標籤,公司做出「SOTA級」,即在某個特定任務或基準測試中表現最好的模型,也能匹配合理商業定價。 又強調,Kimi K3的性能躍升,是由於底層原創架構創新,而非「蒸餾」自現有的模型。

黃震昕接受內地《21世紀經濟報道》訪問時說,在商業化方面,Kimi的商業模式對標海外成熟頭部AI企業,會繼續打磨模型的基礎能力,現階段不提供私有化部署服務。 Kimi K3擁有2.8萬億參數,預料未來的參數規模仍會持續向上拓展。

他認為,開源和閉源並非對立競爭關係,與模型詞元(token)質量也無綁定關係。 兩種路線能夠針對不同需求,例如需要私有化及微調的企業客戶,傾向開源模型,而追求穩定托管服務的企業就會選擇閉源。 Kimi自K2以來堅持開源,未來也不會改變,核心底層技術、論文等都會對外公開。