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嶺大研發AI模型 延長退役電池使用期限

14/11/2024 15:20
        嶺南大學研究團隊透過人工智能的半監督學習模型, 研發一種新電池檢測方法, 只需要取得電池前三個充電迴圈周期的資料, 就可以將不同壽命的電池分類. 相比傳統檢測方法, 可等效減少至少百分之20的電池壽命損耗, 有效延長退役電動車電池的使用壽命.
        嶺大科學教研組助理教授唐曉鵬表示, 鋰離子電池的生產過程極之耗能, 電池必須要有足夠長的使用壽命, 才能確保其整個生命週期對節能減排做出積極貢獻. 退役電池的關鍵挑戰在於其使用壽命差異大, 業界亦缺乏檢測電池壽命的分類演算法, 今次研究成果突破退役電池效能檢測的技術限制, 確保退役電池得到更有效的二次應用, 為能源儲存解決方案和環境保護帶來新希望.
        該項技術目前正在港申請專利, 嶺大亦會探索與政府及不同部門合作.
        






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