肖鋼：AI技術快速迭代 導致投資面臨加速折舊風險

中國證監會前主席肖鋼表示，人工智能技術快速迭代，導致投資面臨加速折舊風險，需構建適配金融體系。

肖鋼在「深圳香蜜湖金融年會」表示，科技金融被列為金融五篇大文章之首，做好科技金融這篇大文章，對於推進我國科技自立自強，促進科技創新與產業創新深度融合具有重大意義。 近年來，金融體系持續加大對人工智能技術和產業發展的支持力度，提供全生命周期的一攬子金融服務，通過「股貸債保租」等多元化工具，專項支持了人工智能關鍵核心技術攻關、智算基礎設施建設、晶片產業發展以及人工智能產業化、規模化應用落地，取得了明顯成效，各類金融機構打造了一批各具特色、可覆制、可推廣的支持項目，起到了很好的示範作用。

肖鋼強調，金融支持人工智能技術和支持其他科技創新相比，還面臨不同的特點和挑戰。 主要是人工智能大模型呈現「價值縮水隨發展速度同步加速」的特徵，技術迭代越快，大模型能力提升越快，既有技術的市場價值折舊周期就越短，被淘汰率也越高。 在技術路線頻繁換道的背景下，智能技術沉澱困難，智能產品難以實現成熟化、穩定化、產業化的長期沉澱。 新模型的出現可能在短時間內使既有模型競爭能力大幅度下降，前期投入的資本價值也會隨之縮水，而一些新成立的企業可能憑借單一技術突破「出道即巔峰」。 這種特殊性直接衝擊傳統估值體系，對投融資決策提出極高要求，極大地增加了金融支持的難度。 因此，需要構建適配人工智能發展的金融支持體系，打造專業服務模式，定制投融資配置方案，建立分層分類的資本運作體系。