梁定邦：智能金融不「唯大模型」論 監管須審慎

證監會前主席梁定邦表示，由於大模型目前仍存在「幻覺」風險，因此在金融監管及機構的業務場景中，必須對AI保持審慎態度。

梁定邦在深圳香蜜湖金融年會上，就港澳智能金融及人工智能發展發表觀點。 他指出，港澳地區智能金融已覆蓋至銀行、證券、 保險、跨境金融和電子支付五個領域。 香港在推進人工智能應用於傳統金融時，並非單純依賴大語言模型(LLM)，而是採取包括區塊鏈在內的多層次、 多架構的技術融合策略。

以金融監管角度來說，梁定邦表示，目前「大數據」仍是香港金融科技應用基礎,「大模型」只是其中一環。 香港自2019年起，已經在監管中引入「大數據」分析、專家系統、 機器學習等多種技術手段，監管機構在核心業務中優先使用可驗證、 可追溯的底層真實數據，而大模型則多用於輔助性、後台類工作。

梁定邦提示，由於大模型目前仍存在「幻覺」風險，因此在金融監管及機構的業務場景中，必須對AI保持審慎態度。 他表示，生成式人工智能在涉及客戶直接交互的前台業務中應用仍較為謹慎，主要集中於後台的風險管理、數據分析等支持性環節。 即便如此，最終決策仍需由風險管理委員會及風險官結合個人經驗與多維度數據進行最終判斷，不能完全依賴模型輸出。

梁定邦表示，香港在智能金融發展上保持高度開放態度，但在客戶端及核心業務中需要嚴格保證數據真實、風險可控，確保金融體系安全穩定。